Informace o projektu
Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech
- Kód projektu
- GD201/05/H007
- Období řešení
- 1/2005 - 12/2008
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Grantová agentura ČR
- Doktorské granty
- Fakulta / Pracoviště MU
- Přírodovědecká fakulta
- Klíčová slova
- -
- Spolupracující organizace
-
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
- Odpovědná osoba Doc. RNDr. Petr Volf, CSc.
- Odpovědná osoba Prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
Metody statistické analýzy dat a pravděpodobnostního modelování hrají stále důležitější roli při poznávání přírody i společnosti, zejména díky dostupnosti a rozvoji informačních technologií. V přírodovědných, technických i ekonomických oborech rychlerost ou nároky zvláště na statistické modelování složitých dynamicky se vyvíjejících systémů za přítomnosti nejistoty a neurčitosti a jejich následné využití pro korektní predikci a efektivní rozhodování. Jedná se například o analýzu medicínských aepidemiolog ických dat, včetně časových a prostorových modelů, modelování environmentálních procesů, meteorologických dat i změn zemského klimatu, trendů ekonomického vývoje s vlivem vnějších i vnitřních faktorů, technických problémů spolehlivostisložitých systémů. Těžiště projektu je tvořeno regresními modely obecnými i speciálními, tedy těmi, které jsou nejvíce vyhledávané při modelování statistické dynamiky.
Publikace
Počet publikací: 9
2008
-
Classification of input signals based on input-output curves
Rok: 2008, druh: Konferenční abstrakty
-
Classification of stimuli based on stimulus-response curves and their variability
Brain Research, rok: 2008, ročník: Volume 122, vydání: srpen 2008
-
Statistical approach in search for optimal signal in simple olfactory neuronal models
Mathematical Biosciences, rok: 2008, ročník: Volume 214, vydání: Issues 1-2
2007
-
Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons
Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729, rok: 2007
-
Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision
Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729, rok: 2007
-
TIES2007, 18th annual meeting of the International Environmetrics Society
Rok: 2007, druh: Uspořádání konference
2006
-
Mnohorozměrné zobecněné lineární modely
Rok: 2006, počet stran: 142 s.
-
Prediction of risk of sepsis based on deviance in MGLM
IWSM 2006, Proceedings of the 21st International Workshop on Statistical Modelling, rok: 2006
2005
-
Powers of Test in Two-way ANOVA Type Model with General Distribtuion from the Exponential Class
25th European Meeting of Statisticians, 24--28 July 2005, Oslo Norway, Final Programme and Abstracts, rok: 2005