Project information
Učení lokálních konceptů z globálních trénovacích dat pro klasifikaci a segmentaci biomedicínských obrazů
- Project Identification
- GA17-15361S
- Project Period
- 1/2017 - 12/2019
- Investor / Pogramme / Project type
-
Czech Science Foundation
- Standard Projects
- MU Faculty or unit
- Faculty of Science
- Cooperating Organization
-
Czech Technical University Prague
Cílem projektu je vyvinout segmentační, klasifikační a detekční algoritmy pro biologické a lékařské obrázky. Běžné přístupy k těmto úlohám vyžadují detailní trénovací data, nejlépe na úrovni jednotlivých pixelů, jejichž získání je velmi pracné. Naše nové metody se budou vyznačovat použitím zjednodušených trénovacích dat na úrovni celých obrázků nebo jejich oblastí, které lze získat mnohem snadněji.
Publications
Total number of publications: 1
2020
-
Disentangled Autoencoder for Cross-Stain Feature Extraction in Pathology Image Analysis
Applied Sciences, year: 2020, volume: 10, edition: 18, DOI